Künstliche Intelligenz: Chancen und Herausforderungen vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels

Künstliche Intelligenz: Chancen und Herausforderungen vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels

Blogbeitrag Wirtschaftsforum – Klaus Neumeier CEO SUMIDA AG, Vorstandsmitglied Wirtschaftsforum Passau

Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für verschiedene Branchen kann kaum überschätzt werden.

Ob in der Industrie, im Finanzsektor, im Gesundheitswesen oder im Dienstleistungsbereich – KI hat das Potenzial, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und innovative Lösungen zu bieten.

Nachfolgend finden Sie Beispiele für ausgewählte Branchen, die das enorme Potenzial von KI verdeutlichen.

Industrie: In der Fertigung und Automatisierung kann KI einen entscheidenden Unterschied machen, wie die folgenden drei Beispiele zeigen:

1. Automatisierung und Effizienzsteigerung: Viele manuelle und repetitive Aufgaben können durch KI-Systeme automatisiert werden, wodurch Produktionsprozesse effizienter werden. Zum Beispiel können Robotersysteme, die mit KI-Technologien ausgestattet sind, in Produktionslinien eingesetzt werden, um genaue und konsistente Arbeit rund um die Uhr zu gewährleisten, wodurch menschliche Fehler reduziert und Produktionskosten gesenkt werden.
2. Prädiktive Wartung: KI kann dazu verwendet werden, große Mengen an Maschinendaten in Echtzeit zu analysieren, um den Zustand von Maschinen und Anlagen kontinuierlich zu überwachen. Diese Systeme können Anomalien erkennen und präzise vorhersagen, wann eine Komponente ausfallen könnte, bevor sie tatsächlich versagt. Dadurch können ungeplante Stillstände vermieden und die Wartungskosten gesenkt werden.
3. Qualitätskontrolle und -sicherung: KI-gestützte Bild- und Videoanalyse kann eingesetzt werden, um Produkte in Echtzeit auf Fehler zu überprüfen. Im Vergleich zu herkömmlichen manuellen oder visuellen Prüfmethoden können KI-Systeme eine höhere Genauigkeit und Geschwindigkeit erreichen, wodurch die Qualität der Endprodukte verbessert und Rückrufaktionen reduziert werden können.

• Diese Vorteile können dazu beitragen, die Produktionskosten zu senken, die Qualität der Produkte zu verbessern und die Effizienz des gesamten Produktionsprozesses zu steigern.

Finanzsektor: KI ermöglicht es, große Mengen an Transaktionsdaten in Echtzeit zu analysieren, Betrug aufzudecken und Handelsstrategien zu optimieren. Die individuelle Kundenberatung kann durch Chatbots und Analysetools verbessert werden.

Dies soll anhand von 3 Beispielen im Folgenden verdeutlicht werden.

1. Betrugserkennung und -verhinderung: KI-Systeme können riesige Mengen an Transaktionsdaten in Echtzeit analysieren und Muster erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen könnten. Durch den Einsatz von Maschinellem Lernen können diese Systeme ständig dazulernen und ihre Fähigkeit zur Erkennung von Betrug verbessern, wodurch Banken und Finanzinstitute ihre Kunden besser schützen können.
2. Algorithmischer Handel: KI kann komplexe Algorithmen verwenden, um Markttrends zu analysieren und Handelsentscheidungen in Bruchteilen von Sekunden zu treffen. Dadurch kann sie Marktchancen schneller erkennen und nutzen als menschliche Händler. Darüber hinaus können KI-Modelle Marktszenarien und Daten aus verschiedenen Quellen analysieren, um Anlagestrategien zu optimieren.Personalisierte Finanzdienstleistungen: Mit Hilfe von KI können Finanzinstitute detaillierte Kundenprofile erstellen und so maßgeschneiderte Produkt- und Serviceangebote anbieten. Dies reicht von personalisierten Spar- und Anlageempfehlungen bis hin zu maßgeschneiderten Kreditangeboten. Kunden erhalten so relevantere Informationen und Dienstleistungen, die auf ihre individuellen Bedürfnisse und Präferenzen zugeschnitten sind.

• Zusätzlich zu diesen Vorteilen ermöglicht KI im Finanzsektor auch eine effizientere Kundenbetreuung durch Chatbots, eine verbesserte Risikobewertung bei Kreditvergaben und viele weitere Anwendungen, die dazu beitragen, die Effizienz zu steigern und bessere Dienstleistungen anzubieten.

Gesundheitswesen: Von der Diagnose bis zur Behandlung kann KI helfen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen, personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln und Forschungsergebnisse zu beschleunigen, wie nachfolgende 3 Beispiele verdeutlichen.

1. Bildgebende Diagnostik: KI kann dazu verwendet werden, medizinische Bilder, wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans, zu analysieren und zu interpretieren. KI-Algorithmen können dabei helfen, Krankheiten oder Anomalien zu erkennen, die für das menschliche Auge möglicherweise schwer zu identifizieren sind. Dies kann zu frühzeitigeren und genaueren Diagnosen führen und die Belastung für Radiologen verringern.
2. Personalisierte Medizin: KI kann große Mengen an Patientendaten analysieren und so individuelle Behandlungspläne erstellen. Dies umfasst nicht nur die Anpassung von Medikamentendosen, sondern auch die Vorhersage, wie ein bestimmter Patient auf eine Behandlung reagieren könnte oder welche Nebenwirkungen auftreten könnten. Durch diese Personalisierung können Behandlungen effektiver und sicherer gemacht werden.
3. Drohnen und Prognosemodelle: KI kann dazu verwendet werden, große Mengen an medizinischen Daten zu durchsuchen und Muster zu erkennen, die auf zukünftige Krankheitsausbrüche oder Epidemien hinweisen könnten. Indem man vorausschauend erkennt, wo und wann Krankheiten auftreten könnten, können Gesundheitssysteme besser vorbereitet werden und proaktiv Maßnahmen ergreifen.

• Zusätzlich zu diesen Vorteilen erleichtert KI auch die Verwaltung und Analyse von Patientendaten, verbessert die Effizienz im Betriebsmanagement von Krankenhäusern und Kliniken und ermöglicht innovative Lösungen wie virtuelle Gesundheitsassistenten. All diese Fortschritte tragen dazu bei, die Patientenversorgung zu verbessern und die Gesundheitsdienstleistungen insgesamt effizienter zu gestalten.

Dienstleistungssektor: Automatisierter Kundenservice, Empfehlungssysteme und effizientere Betriebsabläufe sind nur einige der Möglichkeiten, wie KI den Dienstleistungssektor revolutionieren kann.

1. Kundenservice und Support: Chatbots und virtuelle Assistenten, die auf KI-Technologie basieren, können eine Vielzahl von Kundenanfragen in Echtzeit beantworten, ohne dass menschliche Eingriffe erforderlich sind. Das verbessert die Antwortzeit, macht den Kundendienst skalierbar und kann die Kundenzufriedenheit erhöhen, da Kunden schnelle Lösungen für ihre Anliegen erhalten.
2. Personalisierte Dienstleistungen: KI kann dazu verwendet werden, das Verhalten und die Vorlieben von Kunden zu analysieren, um personalisierte Dienstleistungen oder Angebote bereitzustellen. Ob es sich um individuelle Reiseempfehlungen, maßgeschneiderte Marketingkampagnen oder individuell zugeschnittene Produktvorschläge handelt – KI kann dazu beitragen, den Kunden das Gefühl zu geben, dass Dienstleistungen speziell für sie entwickelt wurden.
3. Effizienzsteigerung und Prozessautomatisierung: KI kann repetitive und zeitaufwändige Aufgaben im Dienstleistungssektor automatisieren, wie z.B. Datenüberprüfung, Buchhaltung oder Terminplanung. Dies ermöglicht es den Unternehmen, sich auf komplexere und wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren und gleichzeitig Fehler zu reduzieren, die durch manuelle Eingaben entstehen könnten.

• Darüber hinaus ermöglicht KI im Dienstleistungssektor auch innovative Lösungen wie die Verwendung von Spracherkennung für Übersetzungsdienste, die Analyse von Emotionen in Kundenbewertungen, um den Service zu verbessern, und die Vorhersage von Nachfragetrends, um besser auf Marktveränderungen reagieren zu können.

Ein weiterer wichtiger Aspekt im Kontext der Diskussion um KI ist der Fachkräftemangel.

Die Alterung der Bevölkerung in vielen Ländern hat den Bedarf an Fachkräften in verschiedenen Bereichen bereits erhöht und wird das Problem weiter verschärfen.

KI kann helfen, diese Lücke zu schließen, indem sie Prozesse automatisiert und menschliche Arbeit unterstützt oder sogar ersetzt.

Die Einführung von KI bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich. Ethik, Datenschutz und Sicherheit sind wichtige Themen. Die Abhängigkeit von KI-Systemen kann bei Ausfällen oder Fehlern zu schwerwiegenden Problemen führen. Außerdem kann die Automatisierung zu Arbeitsplatzverlusten führen, weshalb es wichtig ist, in Umschulung und Weiterbildung zu investieren.

• Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI enorme Chancen für eine Vielzahl von Branchen bietet. Mit der richtigen Herangehensweise und einem ausgewogenen Verhältnis von Chancen und Herausforderungen kann sie dazu beitragen, den zukünftigen Fachkräftemangel zu mildern und gleichzeitig Innovationen voranzutreiben.

ERL I KNe I 230923

Quellen: Internet & ChatGPT